El IGN usa la inteligencia artificial para afinar la detección de seísmos en Canarias
El sistema automático de localización de terremotos se puso a prueba en la erupción de La Palma y se prevé extender al resto del país
C.D.A.
Las Palmas de Gran Canaria
Viernes, 10 de noviembre 2023, 01:00
Investigadores del Instituto Geográfico Nacional (IGN), en colaboración con la Universidad de La Laguna (ULL) y el Instituto de Ciencias del Mar - CSIC, han desarrollado un sistema que aplica los avances en inteligencia artificial a la detección y localización automática de terremotos en entornos volcánicos.
La puesta en marcha de este sistema se hizo durante la fase pre-eruptiva del volcán de La Palma y la experiencia ha sido recogida en una investigación liderada por Eduardo Suárez y publicada en 'Journal of Volcanology and Geochemical Research'.
El trabajo concluye que este sistema automático, pionero en España, permitió obtener «un catálogo sísmico más completo y una mejor comprensión del camino seguido por el magma hasta la superficie», indicaron en un comunicado fuentes del IGN.
EN CONTEXTO
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7.000 El sistema automático detectó esta cantidad de seísmos en una semana
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Utilidad En los enjambres preeruptivos el volumen de sismos impide su análisis manual
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Pioneros El archipiélago será el primer lugar de España donde se automatice la detección sísmica a tiempo real
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Gestión La mayor rapidez del sistema mejorará la respuesta e interpretación de los fenómenos volcánicos de las islas
En concreto, con la ayuda de la inteligencia artificial se localizaron 7.000 eventos sísmicos durante la semana previa a la erupción, cantidad que quintuplica los terremotos detectados por el IGN. Además, también se obtuvo un modelo 3D del subsuelo de la isla que muestra la ruta que tomó la lava.
Más rápido y preciso
Este nuevo sistema automático de localización y detección sísmica, aseguran desde la institución científica, es especialmente útil en los enjambres sísmicos precursores de una erupción.
En estos casos, dicen, «el número de terremotos registrados aumenta considerablemente, haciendo que la carga de trabajo asociada al análisis manual pueda ser prácticamente imposible de abordar. Por tanto, el uso de herramientas automáticas es fundamental para la vigilancia y la monitorización de zonas volcánicamente activas», añade la nota.
El análisis de los datos de los terremotos previos a la erupción arrojan varias conclusiones. La principal, «que la sismicidad trazaba claramente la presencia de dos intrusiones magmáticas, en vez de una sola: la primera entre el 12 y 17 de septiembre migró al oeste y la segunda 18 y 19 de septiembre fue la que provocó la erupción.
Además, esta segunda intrusión, que antes se veía como continuación de la primera, ahora encaja a la perfección con los resultados de deformación superficial medidos con GNSS y de InSAR publicados por otros autores», indican sobre el pilotaje del sistema pionero en España.
En prueba
«Hay precedentes en el uso de la inteligencia artificial para localizar sismicidades, pero es algo que se está empezando a usar desde hace unos años. En realidad, esta técnica tiene un año y medio. De hecho, no se podría haber aplicado antes de la erupción de La Palma», asegura el director del IGN, Itahiza Domínguez.
Actualmente, el IGN en Canarias está empleando este sistema automático en prueba y por islas, indicó el portavoz de la entidad que aspira a que el próximo año esta nueva metodología se extienda a la vigilancia sísmica de todo el Estado.
«Hemos aplicado este sistema en algunas zonas de la península, pero nosotros en Canarias seremos, seguramente, los primeros que lo tengamos en funcionamiento en tiempo real» afirma el sismólogo que aboga por este tipo de análisis automático que ofrece una información más rápida y mejor», añade.
