La ULPGC logra mejoras en la percepción auditiva de pacientes con implantes cocleares
La universidad informa que la mejora fue posible gracias al uso de modelos numéricos de elementos finitos y algoritmos evolutivos de optimización multiobjetivo
Un equipo de investigación del Instituto Universitario de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Igeniería (Siani) de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC) ha desarrollado un modelo para mejorar la percepción auditiva de pacientes con implantes cocleares.
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La universidad informa en una nota que la mejora fue posible gracias al uso de modelos numéricos de elementos finitos, un método de la ingeniería computacional que permite simular el comportamiento eléctrico del implante en un ordenador, y algoritmos evolutivos de optimización multiobjetivo.
La investigación surge de la necesidad de mejorar la focalización de la estimulación eléctrica en implantes cocleares para lograr una mayor calidad auditiva y un menor consumo de electricidad, dado que con la estimulación multipolar, activando de forma simultánea varios electrodos, se ha demostrado que se pueden conseguir estos resultados.
El equipo del SIANI propone un enfoque que optimice el perfil de las corrientes suministradas por los electrodos del implante, de modo que maximice la focalización de esas corrientes para un consumo de potencia concreto, o, de forma alternativa, minimice la potencia necesaria para una focalización determinada.
Para ello, se han desarrollado dos funciones objetivo, que se optimizan mediante algoritmos evolutivos. «La combinación de métodos eficientes de ingeniería computacional ha demostrado su potencial para mejorar la calidad auditiva de pacientes con implante coclear, hallando soluciones que mejoran potencialmente las actualmente empleadas en el estado del arte y que ahora deberán pasar la fase de ensayo clínico», reza el comunicado.
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El archipiélago dispone de un Programa de Implantes Cocleares impulsado por el Materno Infantil, que ha dado respuesta a más de 1.600 pacientes, lo que supone un «inmejorable banco de pruebas para realizar el estudio clínico con garantías».
Los investigadores Marcos Hernández Gil, Ángel Ramos de Miguel, David Greiner, Domingo Benítez, Ángel Ramos Macías y José María Escobar, adscritos todos al Instituto Siani, han desarrollado esta investigación, de la que se ha echo eco la revista 'Expert Systems with Applications'.
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El trabajo contó con el respaldo del Plan Nacional del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, de la Agencia Canaria de Investigación, Innovación y Sociedad de la Información de la Consejería autonómica de Empleo, y de la Consejería de Universidades, Ciencia e Innovación y Cultura del Gobierno de Canarias.
La investigación, a su vez, ha sido reconocida con el Bronze Award en la competición Human- Competitive Results 'Humies', en el marco del Genetic and Evolutionary Computation Conference (Gecco), que premia los resultados científicos humanamente competitivos, aplicando la computación evolutiva a la resolución de problemas. Este año se celebró en Málaga.
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El profesor David Greiner tuvo la oportunidad de defender esta investigación en una ponencia frente a un jurado compuesto por expertos de centros punteros de Estados Unidos como Michigan State University, Massachussets Institute of Technology, Colorado State University, Amherst College, y Arizona State University. Se trata de la segunda ocasión, en las 22 ediciones de los 'Humies', en la que una universidad o institución española logra alzarse con un galardón.
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